Gute Projekte entstehen durch Gespräche - mit Entwicklern, Nutzern, Entscheidern. Als freiberuflicher IT-Berater im Raum München mit über 25 Jahren Entwicklungserfahrung weiß ich: Zuhören ist der erste Schritt, Verstehen der zweite - und erst dann kommt das Bauen. Was danach entsteht, wird dokumentiert und so erklärt, dass das Team später selbstständig damit weiterarbeiten kann.

Künstliche Intelligenz

Mit KI-Anwendungen und Large Language Models arbeite ich seit den frühen Versionen der heutigen Modelle - und habe dabei gelernt, dass technisches Know-how und nüchternes Urteilsvermögen gleich wichtig sind. Welches Modell passt zum Problem? Wann reicht Prompt Engineering? Welche Architekturpattern haben sich bewährt? Wann ist klassischer Code die bessere Wahl? Diese Fragen stelle und beantworte ich gemeinsam mit dem Team.

Mein bundesgefördertes Open-Source-Tool zur DSGVO-konformen KI-Nutzung Private Prompts entstand aus dieser Haltung: KI praktisch nutzbar machen, ohne Datenschutz als Hindernis zu behandeln. Das Projekt wurde in Printmedien und Podcasts besprochen.

Automation

Automatisierte Workflows mit n8n entstehen am besten, wenn man vorher mit allen Beteiligten gesprochen hat: Wer liefert welche Daten, in welchem Format, zu welchem Zweck? Wer darf was sehen? Die besten Anwendungsfälle finden sich manchmal nicht da, wo man es erwartet hätte. Selber hosten oder nicht? Cloud oder On-Premise? Diese Gespräche führe ich gerne - sie sparen später mehr Zeit, als der Aufwand kostet.

Voice & Alexa

40+ veröffentlichte Alexa Skills sind vor allem eins: viel ausprobiert und viel gelernt. Gegen viele Mauern gelaufen. Viel mit echten Nutzern gesprochen. Sprachinterfaces sind ein direktes Feedback-Medium: der Nutzer bricht ab oder bleibt. Diese Nähe zum Nutzungsverhalten schätze ich und bringe meine Erfahrungen dazu in die Arbeit ein.

Voice-QL - barrierefreier Zugang zu Daten in Tabellenform per Sprache, gefördert durch Prototype Fund (BMBF), ist ein Projekt, das Menschen den Zugang zu Informationen öffnet, die vorher ausgesperrt waren.

Werkzeuge & Technologien

• KI / LLMs: OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Prompt Engineering, GPT-Agenten, MCP, Agentic Workflows, DSGVO-konforme KI-Nutzung
• Voice & Alexa: Alexa Skills, APL (Alexa Presentation Language), Alexa Smart Properties (ASP), Voice UX, VoiceView, Jovo
• Automation: n8n, API-Integration, WebHooks, Datentransformation, Reporting
• Backend: Node.js, JavaScript, TypeScript, Cloud-Systeme, Java, Spring Boot
• Frontend: Vue3, Vuetify3
• Cloud: AWS Lambda, S3, CloudWatch
• Datenbanken: SQL
• Testing: Test Driven Development (Jest, JUnit)
• Methodik: Agil oder klassisch - je nach Projektkontext und Teamstruktur
• Versionskontrolle: Git, GitHub, GitLab

Einen Überblick über abgeschlossene Projekte gibt es auf der Projektseite, Kundenreferenzen und Presseerwähnungen auf der Referenzenseite.

Arbeitsweise

Zuerst verstehen, dann vorschlagen. Nachfragen, was hinter einer Anforderung steckt - nicht um zu bremsen, sondern um die richtige Lösung zu bauen. Wissen wird geteilt und dokumentiert, damit das Team nach einem Projekt eigenständig weiterarbeiten kann.

Kontakt

Gerne per E-Mail: frank.boerncke@gmail.com